你無睇錯啊!係16歲咋!

因為祖父既眼疾,高中生既佢發明左一個能夠診斷眼視網膜病變的AI系統

佢叫Kavya Kopparapu
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2016年6月,高中畢業後的那個夏天,

Kavya Kopparapu開始尋找一個可以用到她的計算機科學技能的新項目,

她立刻想到了自己的祖父。

Kavya Kopparapu的祖父生活在印度東海岸的一個小城市。

2013年,他開始出現糖尿病視網膜病變的症狀——糖尿病並發症會損害視網膜血管並導致失明。

雖然他得到了治療,但是在那之前視力已經惡化。

如果疾病在早期得到診斷,

通過一些藥物或者手術是可以緩解眼部損傷甚至是可以得到治癒的,

但是大多數的患者沒有得到治療。

「如果有一種便宜且簡單的方式,可以讓當地的臨床醫生找到新病例並把他們送到醫院中,會是怎樣的情況呢?」

這樣的想法對小姐姐一擊即中。

於是,Eyeagnosis便誕生了。

Eyeagnosis是一款智能手機應用,再加上3D打印鏡頭,

它試圖改變診斷程序,

將需要一個數千美元的視網膜成像儀、耗時兩個小時的測試變為手機快速拍照。

Kavya Kopparapu和她的團隊,這個團隊裡有她15歲的弟弟Neeyanth、

高中同班同學Justin Zhang,他們一同訓練了一個人工智能係統,

讓它在一堆眼睛的照片中辨認出有糖尿病視網膜病變跡象的那一些,並提供初步的診斷。

NIH的專家Hejtmancik指出,Eyeagnosis在臨床應用上還有很長的路要走。

「她需要的是很多臨床數據,這些數據需要能夠說明Eyeagnosis在各種情況下都是可靠的」

儘管如此,Hejtmancik認為該系統具有現實的商業潛力。

他說,唯一的問題是,它是如此便宜,以至於大公司可能看不到其中利潤的潛力。

但是,在他看來,這種負擔能力正是人們想要的醫療服務。

Kavya Kopparapu的心裡一直銘記著這樣一些數據

「世界上有4.15億的心髒病患者,其中1/3會發展為視網膜病變,一半的人得不到確診。病症非常嚴重的群體中有一半的人將在五年後失明。其中大多數人非常貧困。」

就像她說的,為什麼會有這麼龐大的數字——最大的挑戰在於缺乏診斷。

Eyeagnosis會讓越來越多的深受視網膜病症折磨的人們更快地得到診斷,盡快接受治療。

那麼,就讓我們一起期待她帶著她的Eyeagnosis大顯身手吧!

文章來源: AI科技大本营